a.在半临近交替方向乘子法的算法设计和数值分析方面，所提出算法比目前该领域最新求解多块凸优化问题的算法有更好的数值表现。该项研究成果被优化领域顶级期刊《Mathematical Programming Computation》接收待发表。

b. 在高维稀疏逆协方差估计问题算法设计研究方面提出了求解具有三块可分离结构对偶估计模型的对称高斯-赛德尔（sGS）交替方向乘子法（ADMM），利用sGS分解定理证明该算法等同于具有两块结构的半临近ADMM，并用数值模拟实验和基因数据对算法进行测试。该项成果投稿到统计类期刊《Computational Statistics & Data Analysis》。

c. 设计了两个识别复杂网络中关键节点的算法，一个是基于网络中邻居信息收集的迭代算法，一个是基于对LearderRank算法的改进。通过大量的实际网络仿真，说明了所提算法在识别关键节点方面的有效性。

d. 我们研究了复杂网络的粗粒化可控性问题。

e. 通过转录组学数据分析挖掘了169个关键的油菜干旱胁迫响应基因，通过生物信息学分析、PCR实验验证等研究了这些基因参与干旱胁迫响应的机制。主持的项目“生物分子网络的建模与统计分析”获得河南省科技进步奖。