河南省人工智能理论及算法工程研究中心成立于2016年，目前，依托研究中心建设有数学和统计学两个一级学科博士学位授予点、一个省一级学会-河南省数字图形图像学会和一个数据分析技术科研平台。

一、研究中心定位

大数据在短短几年时间内引起了广泛关注。大数据有三个内涵：数据、技术和应用。数据隐含价值，技术发现价值，应用实现价值。随着技术进步和互联网的普及，数据类型和来源多样化，如何从这些数据中借助数学工具挖掘出有用信息成为迫切需要解决的问题。

研究中心以生物特征数据(人脸、脑电、心电和心音等)、多模态医学图像数据(CT、MRI、PET和钼靶等)、微阵列基因谱表达数据、遥感数据和金融数据等多源数据为主要研究对象，围绕图像重建与分割、图像识别与理解、数据统计建模与分析等三个主要研究方向，重点探讨跨模态数据的数学建模、算法设计及实际应用等。

二、特色与优势

研究中心依托河南大学数学学科和统计学学科，围绕国家医学、农业和经济等可持续发展重大需求，瞄准国际数据分析技术发展的前沿领域，开展与生物、医学、遥感和金融数据相关的基础和应用基础研究。由河南大学牵头，依托研究中心，并以研究中心图像处理团队成员为核心骨干力量，联合郑大一附院、河南省人民医院和河南省肿瘤医院等河南省各大医院，郑州大学、中原工学院、华北水利水电大学、河南工业大学、河南科技大学和河南理工大学等高校成立河南省数字图形图像学会，很好的整合了河南省的数学、物理、计算机和医学等专业，立足地方，促进产、学、研一体化。

三、人才队伍

研究中心研究人员主要涉及应用数学、计算数学、应用统计学和运筹学与控制论等学科方向，有河南省教育厅学科技术带头人1名，校特聘教授1名，研究人员约90% 都是40岁以下中青年骨干，且90% 拥有博士学位，其中教授2名、副教授9名、工程师1名，具有海外留学经历者11人、主持或主要参与了20余项国家项目，其中1项国家973项目“非结构数据的统计学习：数学基础计算法”。