报告题目: 基于统计的遥感大数据智能解译

报告人: 郑晨

工作单位: 河南大学

报告时间：2019年3月7日3:00

报告地点：数学与统计学院南阶梯教室

报告摘要：

随着传感器与空间数据获取能力的进步，人类可得到的遥感数据迎来了爆炸式的增长。在海量的遥感影像数据中，探索和解决智能化的数据分析和信息提取，实现数据-信息-知识的自动转化已成为一个重要研究问题。由于遥感影像数据属于高随机信号，各地物对象的特征和不同地物对象间的空间关系都具有较强的随机性，因此，基于统计的遥感数据分析方法受到了广泛的关注和研究。其中，马尔科夫随机场模型因其完备的理论基础及有效的空间描述能力受到了广泛关注，本报告将介绍马氏场模型的研究历史及其发展现状，欢迎大家一起交流讨论。

报告人简介：

郑晨，河南大学数学与统计学院副教授，博士生导师。2012年博士毕业于武汉大学数学与统计学院概率论与数理统计专业，主要研究遥感影像大数据的统计智能解译。至今共发表科研论文23篇，其中SCI收录论文13篇，共主持项目4项，其中含1项国家自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金青年项目，参与5项国家自然科学基金课题，相关研究成果申请了2项发明专利。