河南大学数据分析技术实验室

设为首页  |  加入收藏

 首页  研究中心概况  新闻动态  研究队伍  科研成果  合作交流  人才培养  下载中心 
新闻动态

河南大学数学与统计学院在第七届 06-19
Empirical likelihood in single 05-13
现代人工智能的本质、途径和方向 04-13
热烈祝贺武相军教授荣登“爱思唯 03-28
数学与统计学院优秀毕业生分享交 03-24
(开启)人工智能理论及算法—应用 03-24
河南大学数学与统计学院“人工智 03-20
Limit Theory for the Autoregre 12-13
Learning without Paired Data i 12-08
Mathematical Modeling for Biom 12-08

新闻动态
您的位置: 首页>>新闻动态>>正文

基于深度学习的影像分析方法
2019-05-20 23:40  

报告人: 陈佳伟

工作单 位: 新加坡南洋理工大学

报告时间: 5月 21 日下午14:00

报告地点: 学院一楼报告厅

报告摘要:
遥感/医学影像和自然图像由于成像机理不同,在处理和分析上有一些独特的方法。本报告将以遥感影像和医学影像为例,从影像数据自身的特点以及实际的需求入手,重点介绍两种基于深度学习的遥感影像和医学影像分析方法,包括样本选取,参数调整等关键问题和策略。
报告人简介:
陈佳伟,2016年毕业于西安电子科技大学获博士学位,IEEE会员。2016年6月到2018年8月在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校任博士后研究员,2018年8月至今为新加坡南洋理工大学博云搜索联合实验室研究员。主要研究方向为遥感影像分析与解译,医学图像分析以及多媒体视频分析。在IEEE Transactions on Medical Imaging和IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等国际顶级杂志,以及国际主流会议上发表学术论文20余篇。


关闭窗口