报告题目：人工智能快速磁共振成像与分析

主 讲 人：王 珊 珊

单 位：中科院深圳先进技术研究院

时 间：9月10日10:00

腾 讯 ID：255 116 965

摘 要：

“实时高分辨率”的磁共振信号获取、重建、特征提取与分类、分割等对临床诊断与应用具有重要的意义。然而传统的方法，往往从少数数据获取先验信息、或者需要依赖手工特征提取与较强模型假设，具有耗时耗力及模型容量有限等问题。本人研究基于机器学习的快速成像与智能诊断研究，提出一系列的基于字典和神经网络学习的快速成像方法，以及可以免手动提取特征的自动分割与诊断方法，推进智能成像与诊断的一体化发展。具体发展了压缩感知自适应稀疏编码成像理论，研发了系列大数据驱动的多源复数网络先验快速成像与智能分析方法，提高了MRI成像速度，两项授权专利转让联影，并实现高精度地自动化分割与分类，克服困难样本识别率低问题，在医院应用获得好评。

简 介：

王珊珊，副研究员，博士生导师。2014年获信息技术与生物医学工程双博士学位，2018海外华人磁共振协会OCSMRM杰出研究奖（Outstanding Research Award）获得者，澳大利亚John Make Peace Bennett最佳博士论文奖提名者，国际医学磁共振协会Web Editorial Board委员会委员，中国图形图像学会成像探测与感知以及医学影像专委会委员，中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组委员，IEEE Senior Member, OCSMRM Bot Member, Gordon Plenary Lecturer，孔雀计划海外高层次引进人才，中科院青促会会员。研究方向为：人工智能快速医学成像、机器学习及影像组学。迄今为止发表英文学术论文70多篇，其中国际SCI期刊论文36篇，IEEE/ACM Transaction 13篇，发明授权专利9项，两项转让国内龙头医疗企业联影医疗。发表的一作快速磁共振成像论文曾被领域内著名医学物理SCI期刊“Physics in Medicine and Biology”选为“Featured Article”及2016年度“Research Highlight”。快速医学成像获广东省科技发明一等奖。为国际医学磁共振年会（ISMRM）2018-2020基于机器/深度学习磁共振成像与分析的分会主席，ISMRM/ISICDM/MIDLsession/area chair,曾4次获得ISMRME.K Zavoisky奖金，为国际SCI期刊Biomedical Signal Processing and Control（SCI，JCR-2）的副主编；曾获MRM和signal processing审稿杰出贡献奖。先后主持国家自然科学基金面上青年、科技部专项课题及省重点市级项目12项，曾受邀到世界顶级大学及会议如美国哈佛大学、加拿大魁北克大学、Gordon Conference及ISMRM等给大会或教育讲座。