大数据时代的传染病监测数据呈现出不同于传统疾病数据的特点，数学理论模型研究在个体感染动态和人群传播理论方面取得了巨大进展，在传染病预防控制研究中发挥着越来越重要的作用。但随着社会经济发展模式的深刻变革、传染病流行形势的不断演化，给相关研究带来了日益复杂的新问题、新环境、新机遇和新困难。如何在新的形势下将数学方法与传染病流行规律更好的结合？如何在大数据背景下更好的进行跨专业的交叉融合？只有更加了解数据，理解数据背后的规律，才能实现模型与实际数据对接，为跨专业的交流合作提供借鉴和参考。

简 介：

彭志行，江苏省青蓝工程中青年学术带头人、南京医科大学优秀青年骨干教师，国家传染病科技重大专项专家咨询委员会委员，南京医科大学青年教师联合会主席、南京医科大学新冠病毒防控工作队临时党支部书记。一直从事流行病与卫生统计学理论和应用研究，全国生物统计优秀青年学者奖、江苏省医学会科技进步奖、江苏省预防医学科技奖二等奖，江苏省医学新技术引进奖一等奖、全国大学生“挑战杯”一等奖、江苏省优秀毕业论文（及团队）指导老师。五年来主持国家自然科学基金3项、重大传染病科技重大专项专题3项、江苏省自然科学基金重点项目1项、江苏省社会发展基金重点项目1项，发表论文60篇，获国家知识产权局软件著作权授权10项。