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几类基于欧拉弹性能量的图像处理模型研究
2020-11-10 19:49  

报告题目:几类基于欧拉弹性能量的图像处理模型研究

主 讲 人:刘 朝 霞

单 位:中央民族大学

时 间:11月14日8:30

腾 讯 ID:267 662 746

摘 要:

本报告将介绍三类基于欧拉弹性能量的图像处理模型,分别应用于图像修补、图像去噪、图像分割,第一类模型采用传统的梯度下降法进行数值模拟,第二、第三类模型采用增广拉格朗日算法进行数值计算,实验表明了模型的优越性和算法的高效性。

简 介:

刘朝霞,中央民族大学理学院教授,硕士生导师。2003年7月毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,获理学博士学位。主要研究兴趣和研究方向:图像处理中的变分模型和优化计算、偏微分方程。2016.9-2019.8,入选中央民族大学“优秀人才”项目。主持一项国家自然科学基金项目,一项国家民委项目,一项数学天元基金项目以及《数学分析》一流课程项目。在期刊Calculus of Variations and PDE, Applied Mathematics and Computation, Nonlinear Analysis, Methods in the Applied Sciences, Journal of Mathematical Physics, Applicable Analysis等发表论文20余篇,在科学出版社出版三本专著。

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